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2025-09-01T06:28:18Z

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{{voir homonymes|BI}}
{{titre mis en forme|Business intelligence}}

La '''business intelligence''' (abrégée '''BI''', également appelée '''informatique décisionnelle''' en français) désigne l'ensemble des méthodes, des technologies et des pratiques permettant de collecter, d'intégrer, d’analyser et de présenter des informations pour aider à la prise de décision en entreprise et dans les organisations publiques. La [[business intelligence]] est un élément clé dans l'[[:gestion des organisations]] et l’[[:aide à la décision]], tant dans le [[secteur public]] que dans les entreprises privées.

== Définition et concepts fondamentaux ==
La [[business intelligence]] regroupe l’ensemble des outils et processus qui transforment des données brutes en informations utiles et exploitables. Ces données proviennent généralement de sources internes telles que les [[système d'information|systèmes d'information]], les bases de données opérationnelles ou des applications métiers comme les [[progiciel de gestion intégré|ERP]], mais également de sources externes (statistiques nationales, open data, etc.).

Les principaux concepts liés à la BI incluent :
* [[entrepôt de données|Entrepôt de données]] (''data warehouse'')
* [[data mart|Data mart]]
* [[extraction, transformation, chargement|ETL (Extract, Transform, Load)]]
* [[tableau de bord|Tableau de bord décisionnel]]
* [[outil d'analyse OLAP|OLAP]]
* [[visualisation de données|Visualisation]]
* [[Big Data]]
* [[data mining|Fouille de données]]

== Histoire ==
L’émergence de la [[business intelligence]] remonte aux années 1960, avec l’apparition des premiers systèmes d’aide à la décision (SAD) dans les entreprises. Le terme "business intelligence" est attribué à [[Howard Dresner]], analyste du [[Gartner Group]], qui l’a popularisé dans les années 1990. Depuis les années 2000, l'évolution des technologies de l’[[informatique en nuage|informatique cloud]], de la [[mobilité]] et du [[Big Data]] a profondément transformé le secteur, rendant la BI accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs, notamment dans les administrations publiques.

== Utilisation dans la fonction publique ==
Dans le [[secteur public]], la [[business intelligence]] joue un rôle majeur pour appuyer la [[gouvernance]], la [[gestion budgétaire]], le [[pilotage de la performance]] et l'amélioration de la qualité des services destinés aux citoyens. Les administrations centrales, les [[collectivité territoriale|collectivités territoriales]], les [[hôpital public|établissements de santé]] et autres organismes publics déploient de plus en plus d’outils décisionnels pour :
* Suivre et analyser les [[indicateur de performance|indicateurs de performance]]
* Optimiser l’allocation des ressources publiques
* Évaluer l’efficacité des [[politiques publiques]]
* Anticiper les évolutions démographiques et financières
* Favoriser la [[transparence]] et la [[redevabilité]] vis-à-vis des citoyens

== Architecture de la BI ==
La chaîne de valeur de la [[business intelligence]] s’appuie sur une architecture qui comprend généralement plusieurs couches :
{| class="wikitable"
! Couche
! Description
! Exemples d’outils/applications
|-
| Source des données
| Données issues de différentes applications métiers ou externes
| [[Oracle Database|Oracle]], [[Microsoft SQL Server|SQL Server]], [[PostgreSQL]]
|-
| Intégration des données (ETL)
| Extraction, transformation et chargement des données dans l'entrepôt
| [[Talend]], [[Informatica]], [[SAP Data Services]]
|-
| Stockage des données
| Stockage structuré dans un [[entrepôt de données]]
| [[Snowflake (logiciel)|Snowflake]], [[Amazon Redshift]], [[Google BigQuery]]
|-
| Analyse et reporting
| Analyse, rapports dynamiques, tableaux de bord
| [[Microsoft Power BI|Power BI]], [[Tableau (logiciel)|Tableau]], [[QlikView]]
|-
| Visualisation et restitution
| Présentation visuelle, aide à la décision
| [[Microsoft Power BI|Power BI]], [[Data Studio]], [[Qlik Sense]]
|}

== Principaux outils et éditeurs ==
De nombreux outils et éditeurs sont présents sur le marché de la [[business intelligence]]. Parmi les plus connus :
* [[Microsoft Power BI]]
* [[Tableau (logiciel)|Tableau]]
* [[QlikView]]
* [[SAS (logiciel)|SAS BI]]
* [[SAP BusinessObjects]]
* [[IBM Cognos Analytics]]
* [[Oracle Business Intelligence]]
* [[MicroStrategy]]

En [[open source]], des solutions telles que [[Pentaho]], [[JasperReports]] ou [[Metabase]] sont également utilisées.

== Enjeux et perspectives ==
L’intégration de la [[business intelligence]] dans les administrations et entreprises présente plusieurs enjeux :
* Gouvernance des données et [[protection des données personnelles]]
* Qualité et fiabilité des informations analysées
* [[interopérabilité]] entre systèmes hétérogènes
* Développement de la [[data literacy|culture de la donnée]]
* Automatisation de la prise de décision grâce à l’[[intelligence artificielle|IA]]

Avec l’essor du [[Big Data]], de l’[[IoT]], de l’[[intelligence artificielle]] et de la [[blockchain]], la BI évolue vers des approches plus prédictives et prescriptives.

== Métiers de la BI ==
La [[business intelligence]] mobilise différents profils métiers, très recherchés dans la [[fonction publique française]], parmi lesquels :
* [[analyste décisionnel]]
* [[consultant BI]]
* [[développeur BI]]
* [[chef de projet BI]]
* [[responsable data|responsable des données]]
* [[data scientist]]
* [[data analyst]]
* [[ingénieur décisionnel]]

== Avantages et freins ==
=== Avantages ===
* Amélioration de la réactivité et du pilotage stratégique
* Aide à la prise de décision fondée sur des données fiables
* Rationalisation et optimisation des processus internes
* Meilleure communication grâce à des [[reporting|rapports]] interactifs

=== Limites et freins ===
* Coût et complexité de mise en place des solutions de BI
* Qualité des données et problèmes de [[silos de données]]
* Risques liés à la [[privacy|confidentialité des données]]
* Formation et accompagnement au changement

== Cas d’usage dans la fonction publique ==
Voici quelques exemples concrets d’applications de la [[business intelligence]] dans le secteur public :
* Suivi en temps réel de la fréquentation des établissements scolaires via des tableaux de bord [[open data]]
* Analyse comparative des budgets des [[collectivités territoriales]]
* Prévision des besoins en effectifs pour la [[fonction publique hospitalière]]
* Mesure de l’impact des politiques publiques, par territoire ou secteur d’activité

== Voir aussi ==
* [[Data warehouse|Entrepôt de données]]
* [[Data lake]]
* [[Open data]]
* [[Indicateur de performance]]
* [[Datavisualisation|Visualisation de données]]
* [[Aide à la décision]]

== Références ==
# [[Howard Dresner]], « An Introduction to Business Intelligence », Gartner Group, 1989.
# [[Gartner]], « Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms », {{date|2023}}.
# [[INSEE]], « Les données publiques et la business intelligence ».

[[Catégorie:]]

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